Repricing AI to zaawansowana strategia dostępna w module Repricingu. Pozwala zautomatyzować proces ustalania cen, tak aby system sam dopasowywał je do sytuacji rynkowej, bazując na danych sprzedażowych i analitycznych.
Twoja rola sprowadza się do konfiguracji reguł i limitów cenowych – algorytm samodzielnie podejmuje decyzje o zmianach cen, bez konieczności codziennej pracy po Twojej stronie.
Dlaczego wprowadziliśmy Repricing AI
Wielu klientów nie ma dedykowanego działu pricingu, który planowałby i testował strategie cenowe. Repricing AI udostępnia sprawdzoną metodologię, opartą na doświadczeniach dużych sklepów e-commerce. Nie musisz znać teorii pricingu – Dealavo projektuje, uruchamia i weryfikuje strategię za Ciebie, a algorytm stale ją doskonali.
-> Nagranie z webinaru: Obejrzyj na YouTube
✅ Wymagania przed uruchomieniem
Aby korzystać z Repricing AI, potrzebujesz:
- Minimum 500 aktywnych produktów w Dealavo,
- Integracja z GA4 lub innym źródłem danych transakcyjnych obsługiwanych przez Dealavo – algorytm musi mieć dostęp do danych sprzedażowych.
⚙️ Jak działa Repricing AI
1. Segmentacja asortymentu
Każdy produkt jest automatycznie przypisywany do jednej z trzech kategorii:
- Traffic Builder – produkty generujące największy ruch,
- Potencjalny Traffic Builder – produkty z potencjałem na zwiększenie ruchu,
- Long-tail – produkty często kupowane razem z innymi.
Segmentacja odbywa się w oparciu o dane analityczne i sprzedażowe.
2. Dedykowane reguły cenowe
Dla każdej grupy stosowana jest osobna strategia cenowa, zoptymalizowana pod jej rolę w Twojej ofercie.
3. Skupienie na kluczowych konkurentach
Algorytm porównuje ceny tylko z wybranymi konkurentami, którzy mają realny wpływ na Twoją sprzedaż. Dzięki temu ceny nie są zmieniane bez potrzeby.
4. Test → skalowanie
- Na początku strategia działa na małej grupie produktów, aby sprawdzić skuteczność,
- Po pozytywnych wynikach jest rozszerzana na całą ofertę.
Kanały, w których działa Repricing AI
- E-sklep – główny kanał z pełnym dostępem do danych sprzedażowych,
- Porównywarki cenowe – np. Google Shopping, Idealo,
- Marketplace’y – nieobsługiwane - brak wymaganych danych (analitycznych, sprzedażowych) do działania algorytmu.
Konfiguracja reguły AI – krok po kroku
Ważne: Jeśli różne grupy produktów, marki czy kategorie mają różne minimalne ceny, stwórz osobną regułę AI dla każdej z nich.
Krok 1. Otwórz zakładkę Dynamiczne Ceny
- Przejdź do zakładki Dynamiczne Ceny i kliknij Dodaj nową regułę cenową.
Krok 2. Nazwa, priorytet i kanały
- Nadaj nazwę regule, np. „AI – Elektronika”,
- Ustaw priorytet – im wyższy, tym reguła ważniejsza,
- Wybierz strategię Reguła AI,
- Określ kanały, w których ceny mają być wyznaczane:
- E-sklep,
- Porównywarki cenowe
Krok 3. Tryb testowy (opcjonalnie)
Jeśli chcesz sprawdzić wyliczenia algorytmu przed ich wysłaniem:
- Włącz Testowa reguła AI – zobaczysz rekomendacje cen bez publikacji.

Krok 4. Dodaj produkty
Dodaj produkty do reguły – krok działa tak samo jak w standardowych regułach Dealavo.
Krok 5. Ustal limity cen
W regule AI nie ustawiasz ręcznie takich elementów jak:
- pozycja w rankingu,
- zachowanie przy braku konkurencji,
- wybór konkurentów,
- końcówki cenowe.
Te elementy dobiera automatycznie algorytm.
Możesz natomiast ustawić:
- Cenę minimalną – poniżej której algorytm nie może zejść,
- Cenę maksymalną – powyżej której algorytm nie może ustawić ceny.
Krok 6. Sprawdź symulacje cen
- Po aktywowaniu reguły lub włączeniu trybu testowego przejdź do zakładki Symulacja,
- Nie wszystkie produkty będą miały symulacje od razu – algorytm uczy się stopniowo.
Jeśli reguła AI ma najwyższy priorytet i produkt ma wyliczoną symulację:
- wyliczona cena staje się ceną rekomendowaną,
- Jeśli masz bezpośrednią integrację z Dealavo: po aktywowaniu reguły zostanie wysłana do Twojego systemu.
Dla produktów bez symulacji system sprawdzi reguły o niższym priorytecie i wyliczy cenę na ich podstawie.

Monitorowanie wyników
W zakładce Dashboard znajdziesz dwa wykresy do monitorowania efektów strategii:
- średnia marża,
- wolumen sprzedaży,
- całkowita wartość marży,
- liczba wyświetleń i dodań produktów do koszyka.

Czy ten artykuł był pomocny?
To wspaniale!
Dziękujemy za opinię
Przepraszamy, że nie udało nam się pomóc!
Dziękujemy za opinię
Wysłano opinię
Doceniamy Twój wysiłek i postaramy się naprawić artykuł